科学计算与数据处理

Docklet 主要通过集成的 Python 和 R 语言软件包支持进行科学计算与数据处理。大部分工作都可以在Jupyter Notebook中交互完成， 并将结果以可视化形式在浏览器中显示。

互联网上有很多关于如何使用 Python 和 R 进行大数据处理、科学计算、机器学习、 自然语言处理、统计分析、数据挖掘、图计算、数据可视化等任务的文章， 主要是对各种软件包和工具的介绍，这对于初学用户而言非常有价值。

CONTINUUM 的 ANACONDA是一个计算分析平台， 分门别类集成了很多开源 Python 软件包，以及部分 R 软件包。

ENTHOUGHT 的 Canopy是一个和CONTINUUM类似的系统， 集成了很多开源的 Python软件包。

RStudio 有 RStudio IDE 和 R 软件包 的介绍。

很多和可视化、IDE有关的工具需要在本地操作系统安装运行。Docklet 中的 Python 软件包和 R 软件包大部分可以在 Jupyter Notebook 中运行。用户也可以 通过 pip3 等工具自行安装缺失的软件包。

Docklet的Python 和 R 软件包列表如下:

• Python 软件包
• R 软件包

如何在 Jupyter Notebook 中进行科学计算等活动的教程和示例请见 这里 和 这里 。