为什么要用 Docklet

作为一种“工作区云"，Docklet有很多优点。

首先，Docklet 提供的是一个面向开发者的虚拟工作区，而不仅是IaaS或PaaS， 对用户更友好。其次，Docklet面向虚拟集群的工作方式对物理资源的利用效率很高， 使用简便，对管理员非常友好。

具体说来，Docklet 具有如下的优点和特色：

适用广泛

Docklet并非是针对大型数据中心设计的，而是适合于微小型的数据中心， 即规模在百台物理机以下、由高速网络连接、节点具有较高性能的集群， 这是大多数中小企业和研究机构的常见配置。这使得Docklet拥有广泛的适用性。

多个计算框架共享集群资源

传统的MPI集群及最近的Spark集群等通常是专用的， 机器难以在不同的计算框架间共享。Mesos和 Yarn分别提供了一种共享集群资源的机制，但它们是通过为计算框架进行适配实现的， 需要为每个要支持的计算框架增加额外的编程工作。Docklet通过将集群虚拟化， 提供了一种更灵活易用的共享资源的方式， 各种计算框架无需修改就可以无缝运行在虚拟集群中，非常便利灵活。

动态弹性配置资源

Docklet的虚拟集群支持弹性配置资源。用户只需运行一个命令或者进行一个点击， 就可以为其虚拟集群瞬间增加一个和现有容器功能相同的容器节点。 这对于Spark这样支持弹性资源使用方式的计算框架而言非常有用。

Docklet还能监测用户的活动，智能发现非工作用户，自动调整资源占用配额， 以取得更好的资源利用率和用户使用体验。

消耗的网络资源少

Docklet使用了软件定义网络技术，内部是一个虚拟的IP网络， 外部只需要配置一个公共IP地址/域名。用户无需其他软件， 只需要在浏览器中访问该公共IP地址/域名，就可以自动穿透单位防火墙， 访问运行在单位内部的私有虚拟集群。

使用简单

Docklet主要是面向单位内部的开发者用户的， 通过一个公共的基础镜像，为用户预置了该单位软件开发所需的常用软件资源。 用户可以很容易只需一个浏览器就能进入工作区， 直接就可以进行编程、调试、运行工作， 避免了安装配置物理集群、安装配置软件系统、管理镜像等复杂繁琐的任务，使用简便。 这对于非IT专业的用户而言，尤为重要。

适合做大数据等实验测试

Docklet使用简便，意味着Docklet可以是很理想的实验测试平台。 例如用户可以针对一个较小的数据集（Gigabyte级别）进行大数据程序的测试调试 ，成功后再部署到生产系统运行。对于很多数据量不大的数据分析任务而言， 可以直接在Docklet上运行获得最终结果。

Docklet也是一个理想的学习平台， 内置的各种语言工具、计算框架可以帮助用户直接进行各种编程的练习与实验。

方便定制与扩展

Docklet的系统管理员可以定制特定于单位需求的公共基础镜像， 用户也可以自行安装配置所需的特定软件， 然后可以将自己的工作区保存为私有镜像并共享发布，支持其他用户使用。 因此，具有良好的定制性与扩展性。

支持多用户

Docklet的虚拟集群天生支持多用户，每个用户拥有自己独立的私有虚拟集群， 每个集群可以安装运行独立的MPI、Spark计算框架而互不干扰， 从而可以满足不同用户不同的需求。

LXC具有的优点

Docklet具有Docker这样基于LXC技术的虚拟化方案所天生具有的诸多优点， 如启动快，容器的启动可以在秒级实现；对系统资源的利用率很高， 一台主机上可以同时运行成百上千个容器；应用性能高，消耗的系统资源少； 交付快速，管理简单等。